乐鱼,机器学习模型首次在太空检测云层变化
2024-04-20

机械进修模子初次在太空检测云层转变

科技日报北京7月31日电（记者刘霞）据英国牛津年夜学官网29日报导，该校科学家初次在外太空一颗人造卫星上练习了一个机械进修模子，这一功效可实现良多利用范畴的及时监测和决议计划，无望完全改变遥感卫星的能力。相干论文已提交在近期进行的国际地球科学与遥感钻研会。

遥感卫星搜集的数据是航空测绘、气候预告、丛林监测等很多要害勾当的根本。今朝，年夜大都卫星只能被动地搜集数据，没法作出决议或检测转变，数据必需中继到地球进行处置，而这凡是需要数小时乃至数天时候，从而限制了人们辨认天然灾难等事务、敏捷应对的能力。

在最新研究中，研究团队在卫星上练习了一个简单的模子RaVAEn，以从卫星间接拍摄的空中图象中检测出云层的转变。该模子基在“小样本进修”方式，当模子只要几个样本可供练习时，该方式使模子可以或许进修最主要的特点，其要害长处是可将数据紧缩成更小的代表数据，使模子得以更高效运转。

凡是，开辟一个机械进修模子需要几轮练习，而新模子在约1.5秒内就完成了练习阶段（利用了1300多张图象）。当团队操纵新数据测试该模子的机能时，其会在约1/10秒内主动检测到云是不是具有。

研究人员暗示，该模子可很好地顺应分歧的使命，并利用其他情势的数据。他们今朝筹算开辟更进步前辈的模子，以主动区分对人类发生严重影响的转变（如洪水、火警等）和天然转变（如分歧季候树叶色彩的转变）。另外一个方针是为更复杂的数据，如高光谱卫星拍摄的图象开辟模子，以检测甲烷泄露，并应对天气转变。

另外，保守机载卫星传感器轻易受����APP到卑劣情况前提影响，是以需要按期校准，而在外层空间利用机械进修有助在降服这一困难。

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